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配電線路環境監測儀——一款誤差控制的六要素微氣象儀2026+派+送
高速鐵路公路網環境傳感器—一款集成設計的鉆井平臺環境傳感器+派+送
六要素超聲波微氣象儀——一款無移動部件的航空機場氣象傳感器2026+派+送
六要素一體微型氣象站——一款實現信號同步的六要素氣象傳感器2026+派+送
氣象六要素一體式氣象傳感器—一款避免關鍵隱患的六要素氣象監測儀+派+送
積雪深度測量儀：監測清雪前后的雪深變化，判斷融雪劑用量、清雪車作業頻次是否合理，例如若清雪后某路段雪深仍殘留 2 厘米以上，可及時增補作業，確保道路雪深降至安全通行閾值內。
大雪深度測量儀：通過網格化監測數據，明確城市核心商圈、醫院、學校周邊路段的雪深情況，優先調配清雪設備對高優先級路段開展作業，避免 “全域無差別清雪” 造成的資源浪費.
氣象雪深測量儀：當雪深突破 8 厘米時，觸發交通管制預警，為封閉高速匝道、限行大型車輛等措施提供數據依據，避免車輛貿然通行引發連環事故。
道路積雪深度監測儀：雪深與道路通行安全直接相關：當雪深達到2-5 厘米時，普通道路易出現積雪打滑；雪深超過5 厘米，將影響小型車輛通行；雪深大于10 厘米，多數非防滑車輛會喪失通行能力，且易引發擁堵和...
雪天土壤墑情監測站：對于果園等場景，可結合氣溫、濕度和土壤墑情，確定果樹疏花疏果、病蟲害防治的佳時機，實現農藝措施與環境條件的精準適配。
大棚土壤墑情監測站：若氣象數據顯示未來一周高溫少雨、蒸發量驟增，且當前土壤墑情已處于作物適宜區間下限，可提前觸發干旱預警，指導種植戶提前蓄水、規劃灌溉，將被動救災轉為主動防災，大幅提升災害防控的前瞻性...
茶園土壤墑情監測站：能同時記錄某地塊土壤墑情下降趨勢與同期氣溫升高、風速加大的氣象數據，精準定位墑情變化的誘因（是作物蒸騰還是氣象蒸發導致），避免單一墑情數據無法判斷成因的局限，為后續管理決策提供全面...
土壤墑情氣象監測站：不僅能采集土壤含水量、土壤水勢、土壤溫度等墑情核心數據，還可同步監測氣溫、降水、風速、濕度、光照強度、蒸發量等氣象指標，形成 “土壤 - 大氣” 一體化的環境數據網絡。
新型自動氣象站：精準監測夜間低溫的下降速率，提前觸發霜凍預警，幫助農戶及時開啟大棚保溫設備或為露天作物覆蓋防霜網，避免作物凍傷。
多參數氣象站：結合超聲波監測的溫濕度數據，精準判定作物花期的授粉適宜時段（如空氣濕度 60%-70%、風速＜2 級），提升坐果率和結實率。
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